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　　大數(shù)據(jù)培訓(xùn)哪家好？大數(shù)據(jù)都學(xué)什么？大數(shù)據(jù)(big data)，指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，下面給大家看一下大數(shù)據(jù)都需要學(xué)點(diǎn)什么。

　　diyi階段為JAVASE+MYSQL+JDBC，主要學(xué)習(xí)一些Java語言的概念，如字符、流程控制、面向?qū)ο蟆⑦M(jìn)程線程、枚舉反射等，學(xué)習(xí)MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝卸載及相關(guān)操作，學(xué)習(xí)JDBC的實(shí)現(xiàn)原理以及Linux基礎(chǔ)知識(shí)，是大數(shù)據(jù)剛?cè)腴T階段。

　　第二階段為分布式理論簡介，主要講解CAP理論、數(shù)據(jù)分布方式、一致性、2PC和3PC、大數(shù)據(jù)集成架構(gòu)。涉及的知識(shí)點(diǎn)有Consistency一致性、Availability可用性、Partition tolerance分區(qū)容忍性、數(shù)據(jù)量分布、2PC流程、3PC流程、哈希方式、一致性哈希等。

　　第三階段為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算（離線場景），主要講解協(xié)調(diào)服務(wù)ZK(1T)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)hdfs(2T)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)alluxio(1T)、數(shù)據(jù)采集flume、數(shù)據(jù)采集logstash、數(shù)據(jù)同步Sqoop(0.5T)、數(shù)據(jù)同步datax(0.5T)、數(shù)據(jù)同步mysql-binlog(1T)、計(jì)算模型MR與DAG(1T)、hive(5T)、Impala(1T)、任務(wù)調(diào)度Azkaban、任務(wù)調(diào)度airflow等。

　　第四部分為數(shù)倉建設(shè)，主要講解數(shù)倉倉庫的歷史背景、離線數(shù)倉項(xiàng)目-伴我汽車（5T）架構(gòu)技術(shù)解析、多維數(shù)據(jù)模型處理kylin（3.5T）部署安裝、離線數(shù)倉項(xiàng)目-伴我汽車升級(jí)后加入kylin進(jìn)行多維分析等；

　　第五階段為分布式計(jì)算引擎。主要講解計(jì)算引擎、scala語言、spark、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)hbase、redis、kudu，并通過某p2p平臺(tái)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)spark多數(shù)據(jù)源讀寫。

　　第六階段為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算（實(shí)時(shí)場景），主要講解數(shù)據(jù)通道Kafka、實(shí)時(shí)數(shù)倉druid、流式數(shù)據(jù)處理flink、SparkStreaming，并通過講解某交通大數(shù)讓你可以將知識(shí)點(diǎn)融會(huì)貫通。

　　第七階段為數(shù)據(jù)搜索，主要講解elasticsearch，包括全文搜索技術(shù)、ES安裝操作、index、創(chuàng)建索引、增刪改查、索引、映射、過濾等。

　　第八階段為數(shù)據(jù)治理，主要講解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)建模、圖存儲(chǔ)與查詢、元數(shù)據(jù)、血緣與數(shù)據(jù)質(zhì)量、Hive Hook、Spark Listener等。

　　第九階段為BI系統(tǒng)，主要講解Superset、Graphna兩大技術(shù)，包括基本簡介、安裝、數(shù)據(jù)源創(chuàng)建、表操作以及數(shù)據(jù)探索分析。

　　第十節(jié)段為數(shù)據(jù)挖掘，主要講解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)學(xué)體系、Spark Mlib機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫、Python scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫、機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

　　大數(shù)據(jù)課程體系是衡量一家大數(shù)據(jù)培訓(xùn)是否專業(yè)的重要評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程是否科學(xué)和專業(yè)，直接決定著課程是否能夠滿足企業(yè)的用人要求、學(xué)員能否容易吸收等問題;同時(shí)好的課程能夠讓學(xué)員在短的時(shí)間里學(xué)到多的和有用的大數(shù)據(jù)知識(shí)。