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　　YARN的主節點是ResourceManager，負責管理整個集群上的計算資源。其中包含了一個組件Scheduler，即調度器。這個調度器可以根據容量、隊列等限制條件(如每個隊列分配一定的資源，最多執行一定數量的作業等)，將系統中的資源分配給各個正在運行的應用程序。

　　YARN提供了三種內置的調度器：

　　FIFO Scheduler(FIFO調度器)

　　FIFO 為 First Input First Output 的縮寫，先進先出。FIFO 調度器將應用放在一個隊列中，按照先后順序運行應用。這種策略較為簡單，但不適合共享集群，因為大的應用會占用集群的所有資源，每個應用必須等待直到輪到自己。

　　●優點：簡單易懂，不需要任何配置

　　●缺點：不適合共享集群，大的應用會占據集群中的所有資源，所以每個應用都必須等待，直到輪到自己執行。

　　如下圖所示，只有當Job1全部執行完畢，才能開始執行job2

　　Capacity Scheduler(容量調度器)

　　容量調度器 Capacity Scheduler 允許多個組織共享一個 Hadoop 集群。使用容量調度器時，一個獨立的專門隊列保證小作業一提交就可以啟動。

　　●優點：小任務不會因為前面有大任務在執行，而只能一直等下去

　　●缺點：這種策略是以整個集群利用率為代價的，這意味著與使用FIFO調度器相比，大作業執行的時間要長上一些。

　　如圖所示，專門留了一部分資源給小任務，可以在執行job1的同時，不會阻塞job2的執行，但是因為這部分資源是一直保留給其他任務的，所以就算只有一個任務，也無法為其分配全部資源，只能讓這部分保留資源閑置著，有著一定的資源浪費問題。

　　Fair Scheduler(公平調度器)

　　公平調度器的目的就是為所有運行的應用公平分配資源。使用公平調度器時，不需要預留一定量的資源，因為調度器會在所有運行的作業之間動態平衡資源，第一個(大)作業啟動時，它也是唯一運行的作業，因而獲得集群中的所有資源，當第二個(小)作業啟動時，它被分配到集群的一半資源，這樣每個作業都能公平共享資源。

　　如圖所示，就像是把好幾個任務拼接成了一個任務，可以充分利用資源，同時又不會因為大任務在前面執行而導致小任務一直無法完成